Screeningtest för autism missar många barn i riskgrupp
M‑CHAT fångar inte alla barn med autism i neonatal högriskgrupp, visar studie från Karolinska Institutet publicerad i JAMA Network Open. Forskarna ser behov av att komplettera testet med andra bedömningsmetoder.
Barn som föds mycket för tidigt eller med komplikationer screenas vid två års ålder för tidiga tecken på autism med hjälp av frågeformuläret M‑CHAT. I en ny nationell studie har forskare vid Karolinska Institutet undersökt hur väl testet fungerar i denna högriskgrupp. Studien omfattar 2 178 barn födda i Sverige mellan 2013 och 2019 och jämför M‑CHAT‑resultat med senare kliniska diagnoser av autism.
Forskarna fann att testet hade hög träffsäkerhet för att utesluta autism, men att många barn med autism ändå missades. Den så kallade sensitiviteten var 62 procent, medan specificiteten – förmågan att identifiera barn utan autism – var 91 procent. Totalt fick 12 procent av barnen ett positivt M-CHAT-resultat och 6 procent diagnostiserades senare med autism.
– Resultaten visar att M‑CHAT fungerar relativt väl för att utesluta autism, men att det inte fångar alla barn som senare får en diagnos. I denna högriskgrupp behövs därför fler verktyg för att tidigt upptäcka barn som behöver vidare utredning, säger Ulrika Ådén, professor vid institutionen för kvinnors och barns hälsa.
Barn födda extremt för tidigt hade både högst andel positiva testresultat och flest autismdiagnoser. Forskarna såg också att flickor hade färre positiva testresultat än pojkar, och att språkliga faktorer kunde påverka utfallet – testet hade högre specificitet i familjer som talade ett skandinaviskt språk.
– Sammantaget visar studien att andra utvecklingssvårigheter, till exempel motoriska eller sensoriska problem, kan påverka hur M‑CHAT tolkas. Det här behöver tas i beaktande när vården arbetar med tidig screening, säger Ulrika Ådén.
Se studien för uppgifter om finansiering och om eventuella rapporterade intressekonflikter.
Publikation
"Modified Checklist for Autism in Toddlers in a Neonatal High-Risk Population", Benjamin Lassebro, Matilda Morin, Weiyao Yin, Sven Sandin, Ulrika Ådén. Jama Network Open, online 27 mars 2026, doi:10.1001/jamanetworkopen.2026.3672.