Nya biomarkörer för livshotande mjukdelsinfektioner

Ofta krävs omfattande operation, intravenöst antibiotika och ibland även amputation för att förhindra infektionens spridning i kroppen. Många av patienterna utvecklar också blodförgiftning, sepsis, vilket ytterligare komplicerar sjukdomsförloppet.

En tidig och korrekt diagnos är avgörande för att rädda liv och undvika amputation men det försvåras av faktorer som vaga symptom, bland dem kräkningar, feber och svår smärta, samt en heterogen patientgrupp.

Trots rekommendationer om kirurgisk utvärdering vid misstänkt NSTI finns en överhängande risk för feldiagnos.

Behov av biomarkörer

Idag används olika laboratorievärden, bland annat antalet vita blodkroppar, som diagnostiskt verktyg men det är en teknik med låg känslighet. Det finns därför ett tydligt behov av att hitta biomarkörer som är specifika för NSTI. Sjukdomen klassificeras i fyra typer beroende på infekterande organism. 

Nu har forskare vid bland annat Karolinska Institutet, Haukeland University Hospital, Norge, och Copenhagen University Hospital, Danmark, kunnat identifiera biomarkörer specifika för olika patientgrupper med mjukdelsinfektioner.

Analys med AI

Forskarna har med hjälp av maskininlärning, en typ av artificiell intelligens, analyserat 36 lösliga faktorer i blodplasma från 311 NSTI-patienter som ingått i den internationella INFECT-studien. Kontrollgrupperna omfattade patienter med misstänkt NSTI respektive sepsis.

Analyserna påvisade en ny biomarkör som med stor träffsäkerhet identifierar patienter med vävnadsnekros.

– Den nya biomarkören, trombomodulin, visade sig var överlägset bättre än de laboratorieparametrar som används kliniskt idag. Analyserna identifierade även biomarkörer för patienter med mjukdelsinfektion orsakad av olika typer av bakterier, samt patienter som utvecklade septisk chock, säger Laura Palma Medina, forskare vid institutionen för medicin, Karolinska Institutet (Huddinge), och studiens förstaförfattare.