Ny metod för tolkning av röntgenbilder presenterad vid AI@KI
Vid 2024 års upplaga av AI@KI den 18 december presenterades ett nytt sätt att tolka röntgenbilder med hjälp av artificiell intelligens (AI). Initiativet, som har tagits fram av doktoranden Dawid Rutkowski, är en del av den europeiska storsatsningen PANCAIM. Syftet är att utveckla AI-modeller som kan upptäcka bukspottskörtelcancer i ett tidigt skede, vilket bygger vidare på Rutkowskis tidigare examensarbete i medicin.
Dawid Rutkowski är doktorand vid institutionen för klinisk vetenskap, intervention och teknik (CLINTEC). Hans forskning fokuserar på AI för detektion, segmentering och karaktärisering av bukspottskörtelcancer. Tillsammans med sin handledare Professor Matthias Löhr, som även är President för United European Gastroenterology (UEG) representerar de Karolinska Institutet internationellt i olika konsortier och multicenterstudier.
– Vårt mål är att förbättra tidig upptäckt av bukspottskörtelcancer genom att utveckla avancerade AI-modeller. Genom samarbeten inom Europa har vi kunnat etablera Karolinska Institutet som en viktig valideringsnod och utvecklare av detektionsmodeller, säger Dawid Rutkowski.
De europeiska satsningarna har också gett Karolinska Institutet en alltmer tongivande roll på den nederländska valideringsplattformen "Grand Challenge". Denna plattform möjliggör opartisk och rättvis validering av AI inom medicinska kontexter. Just nu pågår en av de senaste valideringarna inom ramen för "PANORAMA"-projektet, som jämför världens mest träffsäkra algoritmer för detektion av bukspottskörtelcancer med radiologers utlåtanden.
Parallellt med forskningen har Rutkowski bidragit till utvecklingen av framtidens plattformar för datauttag vid Karolinska Universitetssjukhuset och arbetat för att underlätta AI-forskning för kliniskt aktiva forskare.