Neuroforskare bakom projektanslag från KAW

KI-forskarna Joana Pereira och professor Eva Kosek vid avdelningen för Neuro är vardera medsökande i två olika projekt som har fått anslag från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).

Genom att använda ljus för att träna och driftsätta AI-system kan energiförbrukningen minska dramatiskt. Projektet AI Goes Efficient, med huvudsökande professor Giovanni Volpe, Göteborgs universitet, och medsökande Joana Pereira, vid institutionen för klinisk neurovetenskap, avdelningen för Neuro, får 25 miljoner kronor för att förverkliga idén.
–Med det här projektet ska vi utveckla en ny generation av mer effektiva AI-system inspirerade av hur hjärnan lär sig och anpassar sig med mycket lite
energi och optisk nanoteknik, säger Joana Pereira.
Mekanismer bakom fibromyalgi
Det andra projektet som har fått finansiering ska identifiera de biologiska mekanismer som orsakar sjukdomen fibromyalgi.
Projektet Decoding peripheral immune-muscle-metabolic pathways in fibromyalgia, med huvudsökande professor Johanna Lanner, Gymnastik- och idrottshögskolan, får 27 miljoner kronor under fem år.
På lång sikt är målet att kunskapen ska bidra till utvecklingen av nya behandlingar och läkemedel.
Medsökande professor Eva Kosek säger:

–Smärtan vid fibromyalgi sitter främst i muskulaturen och ökar vid fysisk ansträngning. Trots detta kan fysisk träning ge smärtlindring, men vi saknar kunskap om varför det är så och därmed om hur träningen bäst bör genomföras. Detta anslag ger oss möjlighet att i detalj studera betydelsen avförändrad muskelmetabolism, nervfunktion och immunreglering vid muskelaktivitet. Vi hoppas att den ökade kunskapen ska leda till en mer effektiv behandling av detta svårbehandlade smärttillstånd.