AI kan upptäcka bukspottkörtelcancer bättre än radiologer
En ny internationell studie publicerad i The Lancet Oncology visar att artificiell intelligens (AI) kan vara mer träffsäker än erfarna radiologer när det gäller att upptäcka bukspottkörtelcancer på datortomografi (CT). Studien är ett samarbete mellan Radboud University Medical Center i Nederländerna, Karolinska Institutet i Sverige och University of Bergen i Norge.
Bukspottkörtelcancer är en av de mest svårdiagnostiserade cancersjukdomarna. Den upptäcks ofta sent, vilket gör att färre än tio procent av de drabbade lever längre än fem år efter diagnos. Tidig upptäckt är avgörande för att kunna operera bort tumören och därmed öka chanserna till överlevnad. Men små tumörer kan döljas av inflammation eller andra strukturer i buken, och indirekta tecken är lätta att förbise även för erfarna röntgenläkare.
I den aktuella studien jämfördes ett AI-system med 68 radiologer från 40 institutioner i 12 olika länder. Totalt omfattade studien 3440 patienter och över 430 AI-utvecklare från 46 länder bidrog med algoritmer. De tre bästa algoritmerna kombinerades till ett slutligt system som testades på en separat grupp om 1130 patienter. Resultaten visade att AI nådde en träffsäkerhet med en AUROC på 0,92, jämfört med radiologernas 0,88. AI-systemet hittade fler tumörer och gav färre falskt positiva svar.
– Våra resultat visar att AI kan vara ett värdefullt stöd för radiologer i den svåra uppgiften att upptäcka bukspottkörtelcancer, säger Dawid Rutkowski, doktorand vid institutionen för klinisk vetenskap, intervention och teknik (CLINTEC).
Nästa steg för forskarna är att undersöka hur AI kan användas i uppföljning av patienter som har cystor eller förstadier till bukspottkörtelcancer. Dessa patienter följs ofta med regelbundna kontroller och bilddiagnostik, och AI kan här bidra till att förbättra bedömningen.
– Vi vill nu gå vidare med prospektiva studier där AI-systemet testas i klinisk vardag, men med stor försiktighet och noggrannhet, säger Dawid Rutkowski.
Projektet har också involverat ett brett nätverk av internationella samarbetspartner, däribland Cleveland Clinic, Mayo Clinic, Johns Hopkins University, Massachusetts General Hospital, National Taiwan University, University of Ulsan College of Medicine, German Cancer Research Center och University of Oslo.
Studien finansierades av Europeiska Unionen och genomfördes utan kända intressekonflikter.
Publikationen
Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA): an international, paired, non-inferiority, confirmatory, observational study Natalia Alves, Megan Schuurmans, Dawid Rutkowski, Anindo Saha, Pierpaolo Vendittelli, Nancy Obuchowski, et al. The Lancet Oncology, Online first November 20, 2025