"Vi vet var fällorna finns"

Hej Anna! Varför är du med i Clinicums rådgivningsnätverk? 

Forskning ligger mig varmt om hjärtat och jag kan inte tänka mig att det finns något roligare jobb. Att jag är med i Clinicums rådgivningsnätverk ger mig möjlighet att hänga med många spännande forskare och få arbeta med ett stort antal intressanta studier. Jag har arbetat som statistiker inom läkemedelsindustrin sedan förra seklet och känner att jag gör stor nytta i diskussioner med forskare som vill göra en klinisk prövning – det ger en enorm tillfredsställelse! 

Att jag har fantastiska statistiskkollegor och lär mig något nytt varje dag är ytterligare anledningar till att jag tycker att det är kul att gå till jobbet.

Vad gör en statistiker? 

Statistiker som arbetar med kliniska prövningar börjar alltid med att försöka förstå vad som är det tänkta slutresultatet. Bäst nytta gör vi om vi får vara med redan i planeringsstadiet. Då kan vi ge råd om studiedesign, hur effekten av den innovation som ska studeras ska mätas, hur många patienter som behövs i en studie för att ha möjlighet att visa effekt och hur insamlade data analyseras statistiskt. Ska patienterna i din studie randomiseras till olika behandlingsarmar? Inga problem, vi kan ge randomiseringsråd och generera slumpmässiga randomiseringslistor.

Ett tips är att låta en statistiker granska studieprotokollet och den statistiska analysplanen. Vi har läst mängder av sådana dokument och vet var fällorna finns och hur de skrivs så att det blir klart och tydligt vad nyttan med studien är, hur den ska genomföras och senare utvärderas. Vi är också bra på att kontrollera att ditt insamlingsformulär stämmer överens med protokollet och att all data som behövs för att utvärdera studien samlas in på rätt sätt. 

Om det är så att du går i interimanalystankar så informerar vi gärna om vilka för- och nackdelar det är att ha en interimanalys i just din studie. Och slutligen, när studieresultaten presenteras i tabeller och grafer är det värdefullt att ha en statistiker som hjälper till med att tolka resultaten.

Vilken typ av frågor kan man ställa till dig? 

Jag vill visa att den nya behandlingen är bättre än de befintliga, hur kan jag göra det? Hur många patienter behöver jag inkludera? Jag funderar på att använda en logistisk regressionsmodell, vad tycker du? Vad sägs om en fika?