Så kan AI snabba upp utvecklingen av läkemedel

Text: Annika Lund, först publicerad i Medicinsk Vetenskap nr 2 2026 

– Det handlar om flera biljoner molekyler. Det är svårt att föreställa sig hur många det är – även för oss, säger han. 

Algoritmen hjälper forskarna att navigera i detta enorma rum och hitta nya möjliga molekyler som kan göra som forskarna vill. Målet är att få fram starka kandidater för läkemedelsutveckling. Deras fokus ligger inom infektionsmedicin, där de arbetar med flera virus och antibiotikaresistens. 

I praktiken är antalet relevanta molekyler långt färre än den astronomiska mängd som beskrivs ovan – men det rör sig fortfarande om svindlande många. Här blir algoritmen avgörande. Den första sållningen kan göras digitalt och över en större del av det kemiska rummet än vad som tidigare varit möjligt. Det snabbar upp processen och höjer kvaliteten, eftersom fler möjliga molekyler vägs in redan i det första urvalet. 

– Vi har till exempel låtit algoritmen analysera vilka molekyler som skulle kunna hindra ett specifikt virus från att föröka sig, säger Andreas Luttens.  

Det kan öka takten i att ta fram läkemedel mot befintliga virus – men även mot nya, som ännu inte har visat sig. Det är en viktig beredskap inför framtida pandemier.  

Efterföljande steg är desamma som tidigare – de mest lovande molekylerna måste tillverkas och testas i ett labb. 

– Jag fascineras av att algoritmen föreslår molekyler som ingen tidigare har sett. Vi har låtit tillverka några av dem – och sett att de fungerar.”