Publicerad: 2025-11-19 14:19 | Uppdaterad: 2025-11-19 15:09

"Man kan vända sig till mig före, under eller efter datainsamling"

Philip Lindner är en av Clinicums rådgivare och docent i klinisk psykologi samt föreståndare för Digital Psychiatry Lab vid Centrum för psykiatriforskning. Philip är även klinisk psykolog vid Beroendecentrum Stockholm (Region Stockholm), där han är forsknings- och utvecklingschef vid Maria Ungdom.

Philip Lindner
Philip Lindner Foto: N/A

Hej Philip! Berätta varför du är med i Clinicums rådgivningsnätverk? 

– Jag intresserade mig tidigt i min karriär för avancerad statistik och hantering av stor och komplex data vilket är rätt ovanligt inom mitt fält. Jag tycker dessutom om att dela med mig av kunskap och färdigheter. Redan innan jag började som rådgivare för Clinicum gjorde jag en hel del inhopp i olika studier där jag fyllde en liknande roll.

Du är psykometriker, kan du berätta mer om vad man gör då? 

– Inom psykometri är vi intresserade av att mäta så kallade latenta konstrukt av olika slag, det vill säga psykologiska egenskaper såsom intelligens, psykiatriska symtom och liknande där vi av olika skäl enbart kan uppskatta det verkliga värdet. Inom övrig medicin pratar man om patient reported outcome measures (PROM), men inom psykiatri är det ofta de enda värden vi har, så begreppet används knappt där. Vi har istället utvecklat en hel statistiktradition som handlar om just hur man mäter dessa typer av egenskaper på bästa sätt. 

Vilken typ av frågor kan man ställa till dig om man behöver rådgivning? 

– Jag har utvecklat ett flertal skattningsskalor från scratch och validerat ännu fler. Till mig kan man vända sig antingen innan datainsamlingen ifall man har funderingar på hur frågor och svarsalternativ ska utformas, men även få råd om vilka etablerade skalor som passar bäst med mera. Eller så kan man kontakta mig efteråt, ifall man behöver hjälp med att reda ut om en skattningsskala fungerade som det var avsett. 

Philips bästa tips på hur du förebereder dig inför din rådgivning 

  • Ha en god bild av vad det är egentligen du vill mäta
  • Ha en god bild av vilka kompromisser du kan tänka dig att acceptera
  • Ha en god bild av under vilka omständigheter mätningen sker
  • Om du redan har data: se till att den är bearbetad så gott det går så att vi kan hoppa direkt till räknandet