CLINTEC-doktorand får anslag från Löf för forskning om AI-triagering av traumapatienter

Oscar Lapidus, doktorand vid enheten för anestesi och intensivvård, har fått anslaget som uppgår till totalt 275 000 kronor för att slutföra sitt doktorandprojekt om traumalarm och triagering av svårt skadade patienter.

– Vi har tränat en maskininlärningsmodell på att identifiera svårt skadade traumapatienter utifrån en kortfattad triageanteckning från akutmottagningen. Syftet är att avgöra vilka patienter som bör utlösa ett traumalarm och omhändertas direkt av ett multidisciplinärt traumateam på ett akutrum, men AI-modellen kan också användas för att avgöra vilka patienter som inte behöver ett lika brådskande omhändertagande, förklarar Oscar Lapidus.

Målet med projektet är att utveckla ett AI-baserat beslutsstöd som kan användas som komplement till de nationella traumalarmskriterierna för att avgöra vilka patienter som bör utlösa ett traumalarm på akutmottagningen.

– I december 2024 presenterade jag preliminära resultat från mitt fjärde delarbete på London Trauma Conference i Storbritannien. AI-modellen hade då en sensitivitet på 68 procent med specificitet 71 procent, vilket är bättre än de nationella traumalarmskriterierna, men det finns fortfarande utrymme för förbättring.

– Jag tror att vi i framtiden kommer frångå kriteriebaserade beslutsstöd och istället använda mer komplexa AI- och sannolikhetsbaserade modeller för att utvärdera patienters risk för sjukdom eller svåra skador. Det ger större flexibilitet och bättre möjlighet att individanpassa vården för den enskilda patienten, istället för att använda fasta kriterier som gäller för alla, avslutar Oscar Lapidus.

Nu fortsätter arbetet med att undersöka om AI-triagering är tillräckligt tillförlitligt för att i framtiden kunna användas som kliniskt beslutsstöd. Huvudfokus för hösten är att publicera artiklarna och skriva klart avhandlingens ramberättelse inför Oscar Lapidus planerade disputation i mars 2027.