Vi vill förbättra vården vid kroniska inflammatoriska sjukdomar

Möt Thomas Frisell, forskargruppsledare vid avdelningen för klinisk epidemiologi
Jag leder en grupp epidemiologer, statistiker och kliniska forskare som använder Sveriges unika hälsodatasystem för att studera sjukdomar och behandlingar i den verklighet där patienter lever sina liv. Vi fokuserar särskilt på inflammatoriska sjukdomar som reumatoid artrit och multipel skleros, med ett enkelt mål: att ta fram kunskap som hjälper patienter, kliniker och beslutsfattare att fatta bättre beslut.
Registerbaserad klinisk epidemiologi
En central del av vår forskning är att använda stora vård- och befolkningsregister för att följa patienter över tid. Detta gör det möjligt att studera både sjukdomars naturliga förlopp och hur olika behandlingar fungerar i klinisk vardag.
Att ställa bättre frågor
Vi är nästan lika intresserade av metoderna som av resultaten. I den snabba utvecklingen av elektroniska journaler, kvalitetsregister och andra datakällor ser vi stora möjligheter att besvara allt mer komplexa frågor om sjukdomsförlopp, behandlingseffekter och patientsäkerhet.
Genom att etablera nya databaser och ligga i framkant vad gäller statistiska och epidemiologiska metoder vill vi kunna ge tydligare och mer tillförlitliga svar på frågor som är viktiga för patienter, vårdpersonal och samhället.
Off-label-behandling av MS
Ett framgångsrikt exempel är vårt arbete kring off-label-användningen av rituximab vid MS. Tillsammans med neurologer och forskare vid klinisk neurovetenskap har vi visat att behandlingen har hög effekt för att förebygga skov, samtidigt som vissa risker, särskilt infektioner, behöver beaktas. Resultaten har bidragit till den nationella och internationella diskussionen om evidens för off-label-behandling
Forskningsmiljö och samarbeten
I forskargruppen ingår en biträdande lektor, två post-docs, två doktorander och en statistiker. Vi tycker om att kombinera metodutveckling med kliniskt relevanta frågor och välkomnar samarbeten med forskare som vill använda hälsodata för att förstå och förbättra vården.