Föreläsningar och seminarier Learn Bayes-seminarium: It's About Time
Andrew Gelman är professor i statistik och statsvetenskap vid Columbia University och har bidragit stort till statistisk filosofi och metoder, särskilt inom området Bayesiansk statistik. Han är också involverad i utvecklingen av det probabilistiska programmeringsspråket Stan.
Statistiska processer sker i tid, men detta beaktas ofta inte i de metoder och modeller vi använder. Exempel på detta inkluderar obalans i kausal inferens, generalisering från A/B-tester även när det finns balans, sekventiell analys, justering för kovariater innan behandling, sammanställning av opinionsundersökningar, spatiala och nätverksmodeller, schackranking, sportanalys och till och med den vetenskapliga replikationskrisen.
Målet med denna föreläsning är att motivera dig att inkludera tid som en faktor i dina statistiska analyser, vilket kan förändra hur du tänker kring många typer av tillämpade problem!
Zoom-länken kommer att skickas via Biostats e-postlista före eventet.
Det här seminariet är en del av Learn Bayes evenemangsprogram våren 2025.