Dr Niklas Lidströmer disputerar i AI-driven medicinsk innovation
Forskare bakom banbrytande koncept för patientkontrollerad hälsodata disputerar i Köpenhamn
Dr Niklas Lidströmer är läkare och senior forskare med särskilt fokus på hur AI kan integreras etiskt och säkert i sjukvården. Han har nyligen försvarat sin doktorsavhandling i Köpenhamn. Disputationen markerar en milstolpe i ett 16 år långt forskningsprojekt kring artificiell intelligens inom medicin och hälsoinformatik. Under sitt yrkesliv har han arbetat kliniskt i åtta länder, vilket har givit honom ett brett globalt perspektiv på medicin och teknik.
Från idé till doktorsexamen
Niklas forskningsprojekt utgår från ett koncept han själv utvecklat: Global Patient co-Owned Cloud, förkortat GPOC. Konceptet handlar om att skapa AI-integrerade globala system för patientjournaler som är både säkra och kontrollerade av patienterna själva.
– Jag försökte lansera detta koncept redan 2010, och nu, ”över 30 publikationer och tre böcker senare, är tiden mer mogen”, säger Niklas.
Grundtanken med GPOC är att patienter ska kunna deläga och kontrollera sin egen hälsodata samtidigt som data kan användas för medicinsk forskning på ett anonymt sätt. Systemet bygger på avancerad teknik som blockchain, kryptering och så kallad federerad inlärning – metoder som gör det möjligt att forska på stora datamängder utan att kompromissa med säkerheten.
Komplext säkerhetssystem
Säkerhetslösningen är omfattande och tekniskt avancerad. Den bygger på ett intrikat system av blockchain, homomorfa krypteringsmetoder, federerat lärande, fog computing och edge-arkitektur. Niklas använder även teknik kallad ZK-Snarks, som möjliggör ultrasnabb och säker verifiering av data.
Forskningen sträcker sig långt bortom ren teknik. Den omfattar också etiska, filosofiska, juridiska och ekonomiska överväganden för hur en sådan lösning bör utformas och lanseras globalt.
Demokratisering av sjukvård
Enligt Niklas handlar hans forskning i grunden om att "etiskt, filosofiskt, ekonomiskt och rättsligt korrekt bygga och lansera en AI-integrerad medicinsk lösning för att globalt kunna forska på en mycket stor mängd hälsodata, demokratisera sjukvården och medicinsk vetenskap."
En central del av visionen är att kunna forska på stora mängder hälsodata från hela världen, vilket kan accelerera medicinsk forskning och utveckling av nya behandlingar. Samtidigt betonar Niklas vikten av att patienterna behåller kontrollen över sin egen information och att tillgången till AI inom medicin sprids rättvist.
–Det handlar också om att bidra till upplysning, insikt och hälsoutbildning, säger han.
Internationellt samarbete framöver
Efter disputationen planerar Niklas att bygga vidare på sitt arbete genom fortsatt multinationellt samarbete, fler föreläsningar och internationella seminarier, samt ökad undervisning. Ett viktigt nästa steg är att färdigställa en färdig produkt för världsmarknaden.
Han talar flera språk och har arbetat som specialistläkare i Sverige, Danmark, Norge, Schweiz, Storbritannien, Australien, Frankrike, Spanien och på Färöarna. Denna internationella erfarenhet har format hans ambition att skapa globala lösningar för medicin och hälsovård.
Disputationen representerar enligt Niklas ”en milstolpe och ett erkännande.”
–Det innebär också, säger han, ett godkännande att fortsätta på professorsspåret – något som ligger helt i linje med hans omfattande publikationer och citeringar inom fältet.
Med disputationen i bagaget står Niklas nu inför nästa kapitel i sin karriär som forskare och innovatör inom medicin och AI.
Läs mer från Dr Niklas Lidströmer
Direkt efter disputationen publiceras nu också hans nya monografi “The AI Ideal: Aidealism and the Governance of AI” på förlaget Morgan Kaufmann, Elsevier. Här lanserar Niklas en del nya begrepp och en ny ideologi – Aidealismen.
Den erbjuder en handlingsinriktad vision för att säkerställa att AI stärker demokrati, etik och mänsklig värdighet. Istället för att låta AI koncentrera makt till några få superrika, argumenterar boken för ett nytt globalt ramverk – ett där AI tjänar rättvisa, upplysning och mänskligt framsteg.
Med rötter i europeiska upplysningsideal, skandinaviska sociala modeller och liberalism samt schweizisk direktdemokrati, förkastar Aidealismen extrema ideologier och främjar pragmatiska, etiska och framsynta lösningar. Från fri utbildning och sjukvård till AI-driven ekonomisk rättvisa och klimatansvar utforskar boken hur AI kan bidra till att bygga en hållbar, fri och välmående värld. Istället för att varna för AI-katastrofer presenterar Dr Lidströmer en handlingsbar vision för att AI ska stärka demokrati, etik och mänsklig värdighet.
Boken innehåller ett manifest för praktisk handling, inklusive en plan för hur man kan utnyttja och använda AI för allas bästa – inte bara för några få. Den fördjupar sig i mänsklighetens vardagliga dilemman: vår natur, vårt ursprung, vår godhet och grymhet, memer, hierarkier, politiska strukturer och hur vi kan bygga ett rättvisare, mer fredligt och välvilligt samhälle. Medan riskerna är verkliga och hoten ökar, belyser boken hur AI kan stärka autokrater, störa ekonomier och underminera mänskligt handlande – men också hur AI kan bli vårt största verktyg för visdom, rättvisa och framsteg, om den styrs med förutseende och mod.
"As the practice of medicine has evolved, so has the torrent of data and our inability, as clinicians, to get our arms around it as we care for patients. There is an extraordinary rescue path in sight– based on the use of artificial intelligence (AI)– that will likely be the most significant transformation for healthcare in generations. Indeed, this has the potential to be the Gutenberg moment for medicine."
"In 2020, earth was struck by the fifth deadliest pandemic in recorded history. It happened at the same time as modern Artificial Intelligence (AI) systems have been impacting a wide range of areas from self-driving cars to automatic speech and language recognition and healthcare. AI has the potential to profoundly change all areas of healthcare from applications that can understand and classify clinical documentation, through automating various tasks to analysing big patient data sets, and development of algorithms for spotting tumours and other diseases, and guiding researchers in how to construct cohorts for clinical trials."