Avhandling utvärderar AI-modell för tidig upptäckt av uvealt melanom

Vad handlar din avhandling om? 

– Den handlar om hur vi kan förbättra möjligheterna att upptäcka den maligna ögontumörsjukdomen uvealt melanom, samt förutsäga hur den kommer att utvecklas. Risken är stor att sjukdomen sprids till andra delar av kroppen och därför är tidig upptäckt avgörande för att minska dödligheten. För att möta den utmaningen har vi utvecklat en AI-algoritm som ska förbättra vår förmåga att identifiera små melanom i ett tidigt skede, säger Shiva Sabazade, forskare och doktorand vid institutionen för klinisk neurovetenskap, Karolinska Institutet.

Vilka är de viktigaste resultaten? 

– Våra resultat visar att överlevnaden är densamma för melanom i iris och åderhinnan när vi jämför tumörer av samma storlek. Vi upptäckte också att personer med högt BMI och höga nivåer av hormonet leptin, oväntat nog, hade en lägre risk för att cancern skulle sprida sig. 

– Slutligen utvecklade vi en AI-modell och jämförde dess diagnostiska förmåga med en grupp ögonläkares. Resultaten visade att AI-modellen presterade lika bra eller till och med bättre än ögonläkare när det gäller att skilja mellan ofarliga födelsemärken och små melanom i ögonbotten.

Vad hoppas du att den nya kunskapen kan leda till? 

– Jag hoppas att vår forskning kan bidra till ökad kunskap om sjukdomen och leda till att förbättra diagnostiken. Det ger bättre förutsättningar att upptäcka cancern i tid, och därmed förbättra överlevnaden för cancerpatienter. Med fortsatt forskning och utveckling är förhoppningen att vår AI-modell på sikt kan bli ett värdefullt stöd i diagnostiken av uvealt melanom.

Vad ska du göra när du är klar med din avhandling?

– På ett mer personligt plan har jag nyligen flyttat och har ännu inte haft tid att utforska mitt nya område. När avhandlingen är klar ser jag fram emot att upptäcka Södermalm, avslutar Shiva Sabazade.

Text: Karin Dahlström